הטמעת פתרונות AI
AI שמשתלב במה שכבר יש לכם.
אתם לא חייבים להחליף מערכות כדי להוסיף AI. אנחנו בונים את השכבה מעל - ברמת פרודקשן, לא ניסוי מדעי - בלי לשנות תשתית.
נשמע מוכר?
אתם כאן כי משהו צריך לעבוד טוב יותר.
אי-התאמה בתהליך
הכלים הקיימים לא מתאימים לתהליך, אז אנשים עוקפים אותם ב-Excel.
היקף מעורפל
כל הצעת מחיר חוזרת מעורפלת, ואי אפשר להבין על מה משלמים.
תלות במפתח
המערכת המותאמת האחרונה ננטשה - או שרק אדם אחד מבין איך היא עובדת.
הגישה שלנו
מהבעיה האמיתית לתוכנה אמינה.
01 - הערכה
לומדים את התהליך ואת הבעיה האמיתית.
02 - תכנון
ארכיטקטורה ומפת דרכים מוסכמות מראש.
03 - פיתוח
איטרציות קצרות, תוכנה עובדת מוקדם.
04 - ליווי
תיעוד, העברה וטיפול ארוך-טווח.
צ'אטבוטים
צ'אטבוטים משולבי-מערכת (WhatsApp / Web / Teams) שקוראים וכותבים למסד הנתונים.
Document AI
חילוץ אוטומטי מחשבוניות, חוזים וקבלות, ישר למערכת.
חיפוש סמנטי
חיפוש חכם על נתוני legacy: "לקוחות שהזכירו בעיה דומה בעבר".
AI Co-pilot
כפתור "?" שמסביר כל מסך בשפה פשוטה, ומקטין עומס תמיכה.
הכלים שאיתם אנחנו בונים.
יסודות מודרניים שנבחרו לתחזוקתיות, אבטחה ומהירות.
- SQL Server
- .NET Core / C#
- Vue.js
- Access-MCP ו-AI
- תשתית ענן
למה איי פוינט מערכות
- מעלים AI לפרודקשן, לא דמואים
- בנינו את הכלים (MCP)
- הנתונים נשארים איפה שהם
- דטרמיניסטי קודם, AI אחר כך
שאלות נפוצות
ה-AI יראה את הנתונים הרגישים שלנו?
אתם שולטים בדיוק במה שה-AI יכול לגשת אליו. אנחנו מתכננים ל-least-privilege, ובהרבה תהליכים הנתונים בכלל לא יוצאים מהסביבה שלכם.
צריך לעבור לענן?
לא. יכולות AI יכולות לרוץ מול המערכת הקיימת שלכם - on-prem או היברידי.
כמה עולה פרויקט AI?
תלוי בהיקף - צ'אטבוט ממוקד שונה מאוד מ-pipeline מלא של Document AI. תקבלו הצעת מחיר קבועה אחרי אפיון.
כמה זמן עד פרודקשן?
use case ראשון וממוקד יכול להיות חי תוך שבועות. מתחילים ממשהו אמיתי, לא מדמו.
באילו מודלים אתם משתמשים?
אנחנו גמישי-מודל דרך LiteLLM gateway - בוחרים את המודל הנכון לכל משימה ויכולים להחליף ככל שהשוק משתנה.
AI יכול לעבוד עם מסד ה-Access הישן שלנו?
כן - בדיוק בשביל זה נבנה ה-Access-MCP שלנו.
מה אם ה-AI טועה?
אנחנו מתכננים guardrails דטרמיניסטיים סביב פלטי ה-AI, ושומרים אדם ב-loop לכל דבר משמעותי.
זה רק הייפ?
אנחנו מעלים AI לפרודקשן ללקוחות אמיתיים, לא דמואים. אם use case לא מוסיף ערך אמיתי - נגיד לכם.
לקוח לוגיסטיקה קיצר משמעותית את זמן הקלדת החשבוניות עם Document AI.
25 דקות → 30 שניות